此工作流程利用 Refocus IC LoRA 搭配 LTX 2.3 模型,修復模糊或略為失焦的影片。流程以 VHS_LoadVideo 匯入影片,逐格經由自訂 LTX 2.3 + LoRA 處理器(節點 UUID: 2e37ecc9-770a-4ac2-972c-e953901f49d3)增強細節,最後用 VHS_VideoCombine 將增強後的影格重組為影片。Refocus IC LoRA 會引導 LTX 2.3 主幹重建細緻邊緣與中頻細節,這是一般銳化濾鏡無法恢復的,有助於讓主體恢復清晰,同時減少光暈與振鈴。
技術上,流程逐格運作:VHS_LoadVideo 解碼來源並輸出影格張量,自訂節點載入 LTX 2.3 基礎模型並套用 Refocus IC LoRA 權重,引導推論產生自然細緻的結果,VHS_VideoCombine 則將處理後的影格依指定幀率與品質組合成影片。由於這是模型驅動的增強,而非單純銳化遮罩,因此能合理恢復原本無法使用的細微紋理與邊緣。建議 LoRA 強度設定保守以維持真實感,並多次調整以平衡銳利度與潛在偽影。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流,與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制,或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需使用 API 格式的工作流:請在 ComfyUI 開啟此工作流,並使用 檔案 → 匯出工作流(API)。
常見問題
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