本工作流通过在 LTX 2.3 模型基础上叠加 Refocus IC LoRA,可修复模糊或略微失焦的视频片段。流程使用 VHS_LoadVideo 导入视频,通过自定义 LTX 2.3 + LoRA 处理节点(UUID: 2e37ecc9-770a-4ac2-972c-e953901f49d3)逐帧增强细节,最后用 VHS_VideoCombine 将增强帧重新合成为视频。Refocus IC LoRA 让 LTX 2.3 主干更倾向于重建细腻边缘和中频细节,超越传统锐化滤镜,帮助主体恢复清晰且减少光晕和振铃。

技术上,流程为逐帧处理:VHS_LoadVideo 解码源视频并输出帧张量;自定义节点加载 LTX 2.3 基础模型并应用 Refocus IC LoRA 权重,引导推理生成自然清晰的细节;VHS_VideoCombine 按设定帧率和质量将处理后的帧拼接为成品视频。由于是基于模型的增强而非简单锐化,可真实恢复原本难以挽救的细腻纹理和边缘。建议 LoRA 强度设置保守以保证自然效果,可多次迭代平衡锐度与伪影。

API

通过代码使用此工作流

每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据,ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制,或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。

4ca799182440.json
正在获取工作流 JSON…

使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");

SDK 需要 API 格式的工作流:在 ComfyUI 中打开此工作流,使用 文件 → 导出工作流(API)。

Comfy Cloud API 访问需要包含 API 密钥的套餐。

常见问题

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