This ComfyUI workflow demonstrates how to guide MOSS Image generation with a Color-Depth Control LoRA trained by darask0. It lets you steer structure with a depth map while preserving or modulating color from a reference image, making it easy to create style variations that keep geometry intact. At its core, LoadImage brings in your RGB reference and (optionally) a precomputed depth map, while PreviewImage and ImageCompare help you iterate quickly and check differences across runs. SaveImageAdvanced handles clean, configurable exports.
The heavy lifting happens in two custom MOSS Image nodes (IDs: 3d58c0bd-7a87-40a7-bdb5-a209a27f10d7 and 882218ff-0ea7-4047-9b12-b79cdc4e9faa). Together, they wrap the MOSS Image base model and apply the Color-Depth Control LoRA at inference, injecting depth-aware conditioning so the output adheres to your scene layout and perspective. By pairing color information from the source image with structural cues from the depth map, the workflow produces edits and variations that maintain shape, scale, and composition—ideal for product shots, architecture, and concept iterations where consistency matters.
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
