
「Nano Banana 2: 画像編集」ワークフローは、高度なAIモデルを活用したシームレスな画像編集を実現します。画像とテキストプロンプトを同時にアップロードし、元画像に対する編集内容を指示できます。GeminiNanoBanana2モデルは、被写体の一貫性を保ちつつ高い画質で編集画像を生成する点で高く評価されています。LoadImageやBatchImagesNodeなどのノードで複数画像の処理も効率的に行え、SaveImageノードで出力画像を簡単に保存できます。
このワークフローは、元画像の本質を損なわずに精密な編集を行いたいユーザーに特に有用です。MarkdownNoteノードで編集内容や指示を記録でき、チームでの共同作業にも適しています。これらのノードをComfyUI内で統合することで、個人クリエイターからチームまで幅広く画像編集プロセスを効率化できます。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Nano Banana 2:画像編集" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_google_nano_banana2_image_edit_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("16", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDKはAPI形式のワークフローを受け取ります:このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート(API)」を使用してください。
FAQ
よくある質問
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