“Nano Banana 2: 图像编辑”工作流用于借助高级 AI 模型进行图像编辑。你可以上传一张图像并输入文本提示词，用提示词引导对原图进行修改。该工作流的核心是 GeminiNanoBanana2 模型，以保持主体一致性与较高的视觉保真度为特点。借助 LoadImage 和 BatchImagesNode 等节点，你可以高效处理多张图像，而 SaveImage 节点会保存最终输出，方便后续查看和管理。
该工作流适用于需要对图像进行精确编辑、同时又不希望损失原始内容要点的用户。MarkdownNote 节点可用于记录修改内容或添加说明，提升在协作环境中的可用性。将这些节点整合到 ComfyUI 中，可以为个人创作者或团队提供更稳定的图像编辑流程。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Nano Banana 2：图像编辑" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_google_nano_banana2_image_edit_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("16", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
常见问题
Showing 30 of 30 templates