The 'Nano Banana 2: Image Edit' workflow is designed to facilitate seamless image editing by leveraging advanced AI models. This workflow allows users to upload an image alongside a text prompt, which guides the modifications to be made on the original image. The core of this workflow is the GeminiNanoBanana2 model, renowned for its ability to maintain subject consistency and deliver high visual fidelity in the edited images. By utilizing nodes such as LoadImage and BatchImagesNode, users can handle multiple images efficiently, while the SaveImage node ensures that the final outputs are stored for easy access.
This workflow is particularly useful for users who need to make precise edits to images without losing the essence of the original content. The MarkdownNote node provides a convenient way to document changes or add instructions, enhancing the workflow's usability in collaborative environments. The integration of these nodes within ComfyUI offers a robust platform for both individual creators and teams looking to streamline their image editing processes.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Nano Banana 2: 이미지 편집" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_google_nano_banana2_image_edit_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("16", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
