「Nano Banana 2：圖像編輯」工作流程專為無縫圖像編輯設計，運用先進 AI 模型。用戶可上傳圖片並輸入文字提示，指引對原圖進行修改。流程核心為 GeminiNanoBanana2 模型，能在編輯後維持主體一致性與高畫質。透過 LoadImage 與 BatchImagesNode 等節點可高效處理多張圖片，SaveImage 節點則方便儲存最終結果。
此流程特別適合需要精確編輯且不損原始內容本質的用戶。MarkdownNote 節點可用於記錄修改或補充說明，提升協作環境下的易用性。這些節點整合於 ComfyUI，為個人創作者與團隊提供穩健的圖像編輯平台。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Nano Banana 2：圖像編輯" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_google_nano_banana2_image_edit_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("16", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
常見問題
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