このComfyUIワークフローは、高品質なファッションエディトリアルショット生成を効率化するために設計されています。Nano Banana ProやGoogle Gemini Imageなどのモデル・ノードを統合し、キャラクター・背景・商品画像をアップロードして2x2グリッドの候補画像を生成。好みの画像を選択してアップスケールし、洗練された最終成果物を得られます。LoadImageやGeminiImage2Nodeで画像入力・変換を行い、SaveImageノードで最終画像を効率的に保存。comfyui-kjnodesやcomfyui_essentialsのカスタムノードも活用し、ファッション写真愛好家やプロにも使いやすい多機能ワークフローです。
技術的には、AIモデルとカスタムノードの組み合わせで画像生成プロセスを自動化。Rerouteノードでデータフローを効率管理し、PrimitiveIntノードで画像処理パラメータを設定。PreviewImageノードで中間結果を確認し、アップスケール前に最適な選択が可能です。ファッションブランドやフォトグラファーが手作業編集なしでエディトリアル画像を素早く生成・洗練するのに最適です。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "ファッション編集ショット" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates-2x2_grid-character_bg_product_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("1", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("54")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
