這個 ComfyUI 工作流程用來簡化高品質時尚編輯風格（editorial）照片的生成流程。透過整合特定模型與節點（例如 Nano Banana Pro 與 Google Gemini Image），你可以上傳角色、背景場景與產品，生成一個 2x2 的候選影像網格，接著挑選想要的版本進行放大，確保最終成品更精緻。流程中使用 LoadImage 與 GeminiImage2Node 來處理影像輸入與轉換，並透過 SaveImage 節點有效率地儲存輸出。也搭配 comfyui-kjnodes 與 comfyui_essentials 的自訂節點來補強功能，適合時尚攝影愛好者與專業人士使用。
在技術上，這個工作流程結合 AI 模型與自訂節點來自動化生成。Reroute 節點用於更有效率地管理資料流，PrimitiveInt 節點協助配置影像處理參數。PreviewImage 節點可查看中間結果，讓你在確定要放大前先做判斷。特別適合時尚品牌與攝影師在不大量手動修圖的情況下，快速生成並精修 editorial 影像。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "時尚編輯照" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates-2x2_grid-character_bg_product_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("1", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("54")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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