此 ComfyUI 工作流用于简化生成高质量时尚编辑大片的流程。通过集成特定模型与节点（如 Nano Banana Pro 和 Google Gemini Image），工作流允许你上传角色、背景场景与产品，并生成一组 2x2 的候选图像网格。随后你可以选择其中一张进行放大，获得更精修的最终成品。LoadImage 与 GeminiImage2Node 等关键节点用于处理图像输入与变换，SaveImage 节点用于高效保存最终图像。工作流还使用来自 comfyui-kjnodes 和 comfyui_essentials 的自定义节点来增强功能，使其适用于时尚摄影爱好者与专业人士。
从技术上看，该工作流通过多种 AI 模型与自定义节点自动化图像生成。Reroute 节点用于高效管理数据流，PrimitiveInt 节点用于配置图像处理参数。PreviewImage 节点允许你查看中间结果，便于在最终放大前做出更准确的选择。该工作流特别适合希望快速生成并精修编辑大片的时尚品牌与摄影师，无需大量手动编辑即可完成。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "时尚编辑照" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates-2x2_grid-character_bg_product_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("1", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("54")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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