이 ComfyUI 워크플로우는 고품질 패션 에디토리얼 샷 제작 과정을 간소화하도록 설계되었습니다. Nano Banana Pro, Google Gemini Image 등 특정 모델과 노드를 통합하여, 캐릭터, 배경, 제품 이미지를 업로드하면 2x2 그리드의 다양한 이미지를 생성할 수 있습니다. 사용자는 원하는 이미지를 선택해 업스케일하여 최종 결과물을 얻을 수 있습니다. LoadImage, GeminiImage2Node 등 주요 노드가 이미지 입력과 변환을 담당하며, SaveImage 노드로 최종 이미지를 효율적으로 저장합니다. comfyui-kjnodes, comfyui_essentials 등 커스텀 노드도 활용되어 패션 사진 애호가와 전문가 모두에게 유용한 워크플로우입니다.
기술적으로, 이 워크플로우는 AI 모델과 커스텀 노드를 결합해 이미지 생성 과정을 자동화합니다. Reroute 노드는 데이터 흐름을 효율적으로 관리하고, PrimitiveInt 노드는 이미지 처리 파라미터 설정에 사용됩니다. PreviewImage 노드로 중간 결과를 확인해 최종 업스케일 전 선택을 돕습니다. 패션 브랜드, 사진가가 수작업 편집 없이 빠르게 에디토리얼 이미지를 생성·보정할 때 특히 유용합니다.
API
Use this workflow from code
Every Comfy workflow is a JSON graph. The payload below is this workflow, exactly as ComfyUI runs it — fetch it from the URL, keep it in version control, or load it in ComfyUI and run it node by node.
Run it from TypeScript or Python with the Comfy SDK. The same code targets Comfy Cloud or a ComfyUI you host yourself — only the base URL changes.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "패션 에디토리얼 샷" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates-2x2_grid-character_bg_product_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("1", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("54")[0].toFile("output.png"); // SaveImageThe SDK takes a workflow in API format: open this workflow in ComfyUI and use File → Export Workflow (API).
Comfy Cloud API access requires a plan with an API key.
FAQ
