この ComfyUI ワークフロー「Video Restyle」は、参照画像を使ってベース動画をスタイル化した動画に変換するために設計されています。動画のスタイル転送に優れた WAN 2.1 VACE モデルを活用します。このワークフローには、ComfyUI-WanVideoWrapper や comfyui-depthanythingv2 などのカスタムノードが含まれており、動画データの前処理とエンコードを効率化します。処理は、ベース動画とスタイル化の参照画像の読み込みから開始します。次に CannyEdgePreprocessor のようなエッジ検出、または DepthAnything_V2 による深度推定で動画を前処理します。これらの前処理ステップは、フレームから重要な特徴を抽出し、スタイル転送に必要な情報を得るために使われます。
このワークフローは、柔軟性と精度の高い動画リスタイルができる点で有用です。WanVideoModelLoader や WanVideoSampler などのノードを組み合わせ、動画変換プロセスを細かく制御できます。深度とエッジ検出のどちらを使うかなど、前処理手法を変えて狙った表現を試せます。WanVideoVACEEncode ノードの統合により、参照画像の要素を取り込みつつ、元動画の動きのダイナミクスを維持した高品質なスタイル化動画を出力します。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "ビデオリスタイル" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates_shane_video_restyle_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("134", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("164")[0].toFile("output.png"); // VHS_VideoCombineSDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
