此 ComfyUI 工作流程名為「Video Restyle」，用於把基礎影片搭配一張參考圖片轉成風格化版本。它利用擅長影片風格轉換的 WAN 2.1 VACE 模型。工作流程包含多個自訂節點，例如 ComfyUI-WanVideoWrapper 與 comfyui-depthanythingv2，用於高效率地前處理與編碼影片資料。流程先載入基礎影片與風格參考圖片，接著對影片做前處理，例如使用 CannyEdgePreprocessor 進行邊緣偵測，或用 DepthAnything_V2 做深度估計。這些前處理步驟能從影格中提取關鍵特徵，對風格轉換很重要。
此工作流程的實用性在於可彈性控制影片重風格化的細節。透過 WanVideoModelLoader 與 WanVideoSampler 等節點，你可以精細調整影片轉換流程；也能比較不同前處理方式（例如深度 vs 邊緣偵測）以取得想要的視覺效果。整合 WanVideoVACEEncode 節點後，最終輸出會是高品質的風格化影片：保留原始影片的動態，同時融合參考圖片的風格元素。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "影片重製" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates_shane_video_restyle_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("134", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("164")[0].toFile("output.png"); // VHS_VideoCombineSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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