이 ComfyUI 워크플로는 'Video Restyle'라는 제목으로, 참고 이미지를 사용해 기본 비디오를 스타일이 적용된 버전으로 변환하도록 설계되었습니다. 비디오 스타일 전이에 강점이 있는 WAN 2.1 VACE 모델을 활용합니다. 이 워크플로는 ComfyUI-WanVideoWrapper 및 comfyui-depthanythingv2 같은 여러 커스텀 노드를 포함해 비디오 데이터를 효율적으로 전처리하고 인코딩합니다. 과정은 기본 비디오와 스타일 참고 이미지를 로드하는 것으로 시작합니다. 이후 CannyEdgePreprocessor 같은 캐니 엣지 감지 또는 DepthAnything_V2를 통한 깊이 추정 같은 전처리 기법으로 비디오를 처리합니다. 이러한 전처리 단계는 프레임에서 스타일 전이에 필요한 핵심 특징을 추출하는 데 도움이 됩니다.
이 워크플로는 비디오 리스타일링에서 유연성과 정밀 제어가 가능하다는 점에서 유용합니다. WanVideoModelLoader 및 WanVideoSampler 같은 다양한 노드를 조합해 비디오 변환 과정을 세부적으로 제어할 수 있습니다. 사용자는 깊이 기반과 엣지 기반 전처리 등 서로 다른 방법을 실험해 원하는 시각 효과를 얻을 수 있습니다. WanVideoVACEEncode 노드의 통합으로 최종 출력은 원본 비디오의 동작감을 유지하면서도 참고 이미지의 스타일 요소가 반영된 고품질 스타일 비디오로 생성됩니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "비디오 리스타일" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates_shane_video_restyle_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("134", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("164")[0].toFile("output.png"); // VHS_VideoCombineSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
