该 ComfyUI 工作流名为“Video Restyle”，用于用一张参考图把基础视频转为风格化版本。它使用 WAN 2.1 VACE 模型，擅长进行视频风格迁移。工作流包含多个自定义节点，如 ComfyUI-WanVideoWrapper 和 comfyui-depthanythingv2，用于更高效地预处理与编码视频数据。流程从加载基础视频与风格参考图开始，然后通过 CannyEdgePreprocessor 的边缘检测，或 DepthAnything_V2 的深度估计等方式进行预处理。这些步骤用于提取视频帧中的关键特征，为风格迁移提供更可靠的结构约束。
该工作流的价值在于视频重风格化时的灵活性与可控性。通过 WanVideoModelLoader 与 WanVideoSampler 等节点，你可以更细致地控制视频变换过程。你也可以对比不同预处理方式（例如深度 vs 边缘）以获得目标效果。WanVideoVACEEncode 节点用于确保最终输出为高质量的风格化视频，在保持原视频运动节奏与动态的同时，引入参考图的风格元素。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "视频重制" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates_shane_video_restyle_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("134", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("164")[0].toFile("output.png"); // VHS_VideoCombineSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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