Hunyuan Video 1.5 画像から動画へワークフローは、静止画像に動きやカメラダイナミクスを加え、魅力的な動画へ変換するために設計されています。Hunyuan Videoモデルは、動きを加えつつもビジュアルの一貫性を維持する能力で知られています。主なノードはVAEDecode、VAELoader、HunyuanVideo15ImageToVideoで、画像をデコード・処理し動画形式に変換します。さらに、CLIPTextEncodeやCLIPVisionEncodeなどの高度なノードで意味理解や視覚エンコードを強化し、生成動画の一貫性と魅力を高めます。
技術的には、モデル読み込み・画像アップロード・プロンプト設定・動画サイズ調整など複数のステップで構成されています。CreateVideoやSaveVideoノードで効率的な出力生成と保存が可能です。EasyCacheノードを使えば、ハードウェア性能に応じて処理速度と動画品質のバランスを調整できます。静止画像に最小限の手間で動きを加えたいアーティスト・アニメーター・コンテンツ制作者に最適です。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Hunyuan Video 1.5 画像から動画へ" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_hunyuan_video_1.5_720p_i2v_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("80", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("44", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("102")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
