Hunyuan Video 1.5 圖像轉影片工作流程，專為將靜態圖片轉換為具動態感的影片而設計，並可精確控制動作與鏡頭。此流程運用 Hunyuan Video 模型，能在維持視覺一致性的同時，為圖片帶來流暢自然的動態。主要節點包含 VAEDecode、VAELoader 與 HunyuanVideo15ImageToVideo，協同處理圖片解碼與影片生成。流程也結合 CLIPTextEncode 與 CLIPVisionEncode 等進階節點，提升語意理解與視覺編碼，確保生成影片既連貫又具吸引力。
技術上，流程分為模型載入、圖片上傳、提示詞設定與影片尺寸調整等步驟。利用 CreateVideo 與 SaveVideo 節點，確保最終輸出高效且正確儲存。EasyCache 節點可選擇性加速處理，但會犧牲部分畫質，讓使用者可依硬體資源彈性調整。非常適合藝術家、動畫師與內容創作者，輕鬆將靜態圖像賦予生命。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "混元影片 1.5 圖生影片" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_hunyuan_video_1.5_720p_i2v_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("80", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("44", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("102")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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