Hunyuan Video 1.5 图像到视频工作流用于将静态图像转换为具备可控运动与相机动态的视频。该工作流利用 Hunyuan Video 模型，其特点是在引入平滑自然运动的同时保持视觉一致性。关键节点包括 VAEDecode、VAELoader 和 HunyuanVideo15ImageToVideo，它们协同将图像解码并处理为视频格式。工作流还结合 CLIPTextEncode、CLIPVisionEncode 等高级节点，增强对输入图像的语义理解与视觉编码，确保生成的视频既连贯又具备良好的观感。
从技术结构来看，工作流分为多个步骤：从模型加载和图像上传开始，然后进行提示词配置与视频尺寸调整。CreateVideo 和 SaveVideo 节点确保最终输出能够高效生成并正确保存以供后续使用。EasyCache 节点提供以牺牲视频质量换取处理加速的选项，便于根据硬件能力做取舍。这使其适合希望用较少手动干预为静态图像注入运动的艺术家、动画师与内容创作者。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "混元视频 1.5 图生视频" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_hunyuan_video_1.5_720p_i2v_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("80", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("44", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("102")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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