Hunyuan Video 1.5 이미지에서 비디오로 워크플로는 정적 이미지를 제어된 모션과 카메라 다이내믹스로 몰입감 있는 비디오로 변환하도록 설계되었습니다. 이 워크플로는 Hunyuan Video 모델을 활용하며, 이미지를 부드럽고 자연스럽게 움직이게 하면서도 시각적 일관성을 유지하는 능력으로 알려져 있습니다. 이 워크플로의 핵심 노드에는 VAEDecode, VAELoader, 그리고 HunyuanVideo15ImageToVideo가 포함되며, 이들은 함께 작동해 이미지를 디코딩하고 비디오 형식으로 처리합니다. 또한 CLIPTextEncode 및 CLIPVisionEncode 같은 고급 노드를 포함해 입력 이미지의 의미 이해와 시각 인코딩을 강화하여, 생성된 비디오가 일관되고 보기 좋게 나오도록 합니다.
기술적으로 이 워크플로는 여러 단계로 구성됩니다. 모델 로딩 및 이미지 업로드로 시작한 뒤, 프롬프트 설정과 비디오 크기 조정을 진행합니다. CreateVideo 및 SaveVideo 같은 노드를 사용해 최종 출력을 효율적으로 생성하고 이후 사용을 위해 올바르게 저장합니다. EasyCache 노드는 비디오 품질을 일부 희생하는 대신 처리 속도를 높이는 옵션을 제공하여, 사용자의 하드웨어 성능에 따라 유연하게 선택할 수 있습니다. 이로 인해 최소한의 수동 작업으로 정지 이미지에 움직임을 부여하려는 아티스트, 애니메이터, 콘텐츠 제작자에게 특히 유용합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Hunyuan 비디오 1.5 이미지 기반 비디오 생성" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_hunyuan_video_1.5_720p_i2v_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("80", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("44", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("102")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
