LTX 2.3 - EditAnything는 기존 비디오 클립에 텍스트 지시로 편집을 수행하는 실험적 ComfyUI 워크플로입니다. in‑context(IC) LoRA를 사용해 수동 마스크 작업 없이 각 프레임 내부에서 오브젝트를 추가, 제거, 교체 또는 리스타일하려고 시도합니다. 파이프라인은 단순합니다. VHS_LoadVideo가 소스 클립을 프레임으로 디코딩하고, 커스텀 IC‑LoRA 편집 노드(UUID 2e37ecc9-770a-4ac2-972c-e953901f49d3)가 텍스트 지시를 프레임에 적용한 다음, VHS_VideoCombine이 편집된 프레임을 다시 비디오로 합칩니다. 캔버스의 MarkdownNote 노드는 작성자 가이드와 주의 사항을 제공합니다.
기술적으로 IC LoRA는 프롬프트로 확산/편집 과정을 조건화해 모델이 프레임 전반에서 어디에 어떤 방식으로 변경을 적용할지 추론하도록 합니다. 프롬프트만으로 수행되는 실험적 편집이므로 시간적 일관성은 변동할 수 있습니다. 일반적으로 더 짧은 클립, 더 명확한 프롬프트, 보수적인 편집 강도일수록 모션과 정체성을 더 잘 유지합니다. VideoHelperSuite의 VHS_LoadVideo 및 VHS_VideoCombine이 안정적인 프레임 입출력과 인코딩을 담당하므로, 편집 노드의 프롬프트와 강도를 조정한 뒤 다시 실행 대기열에 넣어 결과를 나란히 비교하며 빠르게 반복할 수 있습니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
