LTX 2.3 - EditAnything 是一个实验性 ComfyUI 工作流,可对现有视频片段进行基于文本的编辑。通过 in-context(IC)LoRA,可尝试在每一帧内直接添加、移除、替换或重绘对象,无需手动遮罩。流程简单:VHS_LoadVideo 将源视频解码为帧,自定义 IC-LoRA 编辑节点(UUID 2e37ecc9-770a-4ac2-972c-e953901f49d3)根据文本指令编辑帧,VHS_VideoCombine 将编辑后的帧合成为视频。画布中的 MarkdownNote 节点提供作者说明和注意事项。

技术上,IC LoRA 通过你的提示词对扩散/编辑过程进行条件控制,使模型能推断如何在帧间应用变化。由于编辑完全基于提示且为实验性质,时序一致性会有波动;建议短片段、清晰提示和适度编辑强度以更好地保持运动和主体一致性。VHS_LoadVideo 和 VHS_VideoCombine(来自 VideoHelperSuite)负责帧 I/O 和编码,便于你通过调整编辑节点的提示和强度快速迭代并对比结果。

API

通过代码使用此工作流

每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据,ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制,或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。

1fb07c3b4b99.json
正在获取工作流 JSON…

使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");

SDK 需要 API 格式的工作流:在 ComfyUI 中打开此工作流,使用 文件 → 导出工作流(API)。

Comfy Cloud API 访问需要包含 API 密钥的套餐。

常见问题

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