Clothes Changer는 캐릭터 사진의 의상을 레퍼런스 의상 이미지로 교체하는 가상 피팅 워크플로입니다. 두 개의 LoadImage 노드(하나는 캐릭터용, 하나는 의상용)를 커스텀 Clothes Changer 노드(a41effc1-fe4c-4b79-a70d-9b7388ef6a23)에 연결한 다음, SaveImage 노드로 결과를 저장합니다. 이 워크플로는 간단하고 직관적입니다: LoadImage → Clothes Changer (a41effc1-...) → SaveImage로, 한 번의 패스에서 입력부터 출력 렌더까지 진행할 수 있습니다.
기술적으로 Clothes Changer 노드는 인물/캐릭터 이미지와 의상 레퍼런스를 받아, 피사체 포즈에 맞게 의상을 정렬하고 얼굴 특징, 머리카락, 신체 구조를 보존하면서 합성합니다. 이러한 유형의 노드 내부에는 일반적으로 의상 영역 감지, 포즈 인지 정렬/워핑, 경계 주변 아티팩트를 줄이기 위한 클린 블렌딩 단계가 포함됩니다. 모든 과정이 ComfyUI 안에서 실행되므로, 입력을 바꾸고(빌드에서 노출된 경우) 노드 설정을 조정한 뒤 다시 실행 대기열에 넣어 핏, 커버리지, 출력 크기를 빠르게 다듬을 수 있습니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
