Qwen Image Layer Decomp for Illustration v1은 평면 일러스트를 편집 가능한 레이어 및 마스크로 변환하는 가이드형 레이어 분리 워크플로입니다. 로드한 이미지를 ImageScaleToMaxDimension으로 권장 작업 크기(속도는 640px, 디테일은 1024px)로 맞춘 뒤, Qwen 기반의 커스텀 분해 단계로 전달해 요소별 매트를 예측하고 PNG로 저장할 수 있습니다. PrimitiveStringMultiline 노드는 선택적으로 상위 수준의 텍스트 프롬프트를 제공해, 분리하고 싶은 오브젝트 쪽으로 모델을 유도할 수 있습니다(예: "character, foreground props, midground buildings, sky").
기술적으로 핵심은 두 개의 커스텀 노드(f754a936-daaf-4b6e-9658-41fdc54d301d 및 1ea4fa01-a81b-4420-a03c-f60019e69a92)로 구현됩니다. 첫 번째는 확산 스타일의 샘플링 컨트롤(작성자 기준값: 50 steps, CFG 4.0)을 사용해 Qwen 이미지 레이어 분해를 수행하며, 실행 시간과 마스크 품질을 트레이드오프합니다. 두 번째는 예측된 레이어의 선택/다듬기(엣지 정리 또는 특정 패스 내보내기)에 사용됩니다. LoadImage 및 SaveImage는 I/O를 처리하고, MarkdownNote에는 캔버스 내 안내와 링크가 포함됩니다. 결과적으로 이 파이프라인은 합성, 리컬러링, 2.5D 모션 작업에 적합한 실용적인 프롬프트 기반 레이어 추출 흐름을 제공합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
