이 ComfyUI 워크플로는 차량 단일 이미지를 여러 각도에서 자동차를 보여주는 고품질 비디오로 변환하도록 설계되었습니다. ByteDanceSeedreamNode 및 Kling 모델 같은 고급 노드를 활용해 전문 스튜디오 샷을 모사하는 현실적인 비디오 출력을 합성합니다. 과정은 LoadImage 노드로 차량 사진을 가져오는 것부터 시작합니다. 이후 ByteDanceSeedreamNode가 이미지를 처리해 자동차의 다양한 시점을 시뮬레이션하는 여러 프레임을 생성합니다. 이 프레임들은 CreateVideo 노드로 하나의 비디오로 컴파일됩니다.
이 워크플로의 차별점은 단 한 장의 이미지로 전문 수준의 자동차 제품 비디오 제작을 자동화할 수 있다는 점입니다. SaveImage 및 SaveVideo 노드는 개별 프레임과 최종 비디오를 효율적으로 저장합니다. 또한 Reroute 및 BatchImagesNode가 데이터 처리와 흐름을 매끄럽게 해 워크플로를 견고하고 사용하기 쉽게 만듭니다. 이 기법은 자동차 마케터나 이커머스 플랫폼에서 동적인 시각 콘텐츠로 상품 상세를 강화할 때 특히 유용합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "사진 한 장으로 자동차 영상" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates-car_product_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("10", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("23")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
