이 ComfyUI 워크플로는 고급 AI 기법을 사용해 단일 정면 이미지를 디테일한 3D 모델로 변환합니다. 워크플로는 Hunyuan3D 모델과 Qwen-Image-Edit 모델의 기능을 활용해 피사체의 후면 뷰를 재구성하여 일관되고 현실적인 3D 표현을 보장합니다. 과정은 TencentImageToModelNode로 시작되며, 이 노드는 입력 이미지를 해석해 3D 모델링을 위한 준비를 합니다. 이어서 QwenMultiangleCameraNode가 피사체의 여러 각도를 생성하는데, 이는 종합적인 3D 모델을 만드는 데 중요합니다. Preview3D 노드는 저장 전에 모델을 시각화할 수 있게 해, 출력 저장 전 필요한 조정을 할 수 있도록 합니다. 이 워크플로는 VR, 게임, 디지털 콘텐츠 제작처럼 정확하고 고품질의 3D 모델이 중요한 분야에 특히 유용합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "단일 이미지 기반 3D 모델" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates_shane_single_image_to_3d_model_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("119", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("118")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
