LTX 2.3 - Cozy Felt é um workflow estilizado de texto para vídeo que envolve os LoRAs LTX 2.3 da VRGameDevGirl84 em torno do modelo LTX-2.3-22B-DISTILLED-1.1 para gerar animações curtas e "felt" a partir de um prompt. A geração principal é conduzida por um nó LTX personalizado (ID 45d6b185-beee-4467-b4c2-debdf835cb35) configurado para carregar o VAE de vídeo do LTX2 (LTX2_video_vae_bf16.safetensors) para amostragem de vídeo no espaço latente. Você escolhe um LoRA em um menu, inclui a palavra de gatilho no prompt (por exemplo, F3ltCut0u7 para o visual cozy felt) e o nó produz uma sequência de frames estilizados. O nó MarkdownNote embutido no canvas fornece instruções rápidas e lista as palavras de gatilho do LoRA para você não precisar sair do workspace.
Após a difusão, os frames são montados em um clipe reproduzível com o VHS_VideoCombine, onde você define a taxa de frames e o formato de saída. Essa separação (gerar frames primeiro, depois codificar) torna a iteração rápida e previsível: você pode ajustar prompts, força do LoRA, seed, contagem de frames ou resolução no nó de geração e então reexecutar apenas a etapa de combinação para mudar FPS ou contêiner. O resultado é um pipeline confiável e amigável para iniciantes para criar animações macias, com aparência artesanal — bom para cards de título aconchegantes, trechos de personagem ou loops para redes sociais. Observação: o VAE de áudio (LTX2_audio_vae_bf16.safetensors) está listado nos assets, mas não está conectado neste canvas por padrão.
API
Use este workflow a partir do código
Todo workflow Comfy é um grafo JSON. O payload abaixo é este workflow, exatamente como o ComfyUI executa — obtenha-o pela URL, mantenha-o no controle de versão ou carregue-o no ComfyUI e execute nó por nó.
Execute a partir de TypeScript ou Python com o Comfy SDK. O mesmo código serve para o Comfy Cloud ou um ComfyUI hospedado por você — apenas a URL base muda.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");O SDK utiliza um workflow no formato API: abra este workflow no ComfyUI e use Arquivo → Exportar Workflow (API).
O acesso à API do Comfy Cloud requer um plano com chave de API.
FAQ
