LTX 2.3 - Cozy Feltは、VRGameDevGirl84のLTX 2.3 LoRAをLTX-2.3-22B-DISTILLED-1.1モデルに組み合わせ、プロンプトから短い「フェルト」風アニメーションを生成するスタイル特化のtext-to-videoワークフローです。中核はカスタムLTXノード（ID 45d6b185-beee-4467-b4c2-debdf835cb35）で、潜在空間での動画サンプリング用にLTX2 video VAE（LTX2_video_vae_bf16.safetensors）を読み込むよう設定されています。ドロップダウンからLoRAを選び、プロンプトにトリガーワード（例：cozy feltの見た目ならF3ltCut0u7）を入れると、スタイル化されたフレーム列が生成されます。キャンバス内のMarkdownNoteノードに、簡単な手順とLoRAのトリガーワード一覧がまとめられているため、作業中に外部参照を減らせます。
拡散後、VHS_VideoCombineでフレームを再生可能なクリップに組み立て、フレームレートと出力形式を設定します（生成→エンコードを分離）。この構成により反復が速く予測しやすく、生成ノード側でプロンプト、LoRA強度、seed、フレーム数、解像度を調整し、FPSやコンテナを変えたいときは結合ステップだけを再実行できます。結果として、柔らかいクラフト調のアニメーションを作るための、初心者でも扱いやすい安定したパイプラインになります。用途例は、タイトルカード、キャラクターの短尺、ループするSNS投稿など。注意: 音声VAE（LTX2_audio_vae_bf16.safetensors）はアセットに含まれていますが、このキャンバスではデフォルトで未接続です。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
