LTX 2.3 - Cozy Felt는 VRGameDevGirl84의 LTX 2.3 LoRA를 LTX-2.3-22B-DISTILLED-1.1 모델에 적용해 프롬프트로 짧고 귀여운 “펠트” 애니메이션을 생성하는 스타일 텍스트에서 비디오로 워크플로입니다. 핵심 생성은 커스텀 LTX 노드(ID 45d6b185-beee-4467-b4c2-debdf835cb35)가 담당하며, 잠재 데이터 공간에서 비디오 샘플링을 위해 LTX2 비디오 VAE(LTX2_video_vae_bf16.safetensors)를 로드하도록 구성되어 있습니다. 드롭다운에서 LoRA를 선택하고 프롬프트에 트리거 단어를 포함하면(예: 펠트 느낌을 위한 F3ltCut0u7), 노드가 스타일화된 프레임 시퀀스를 생성합니다. 캔버스에 포함된 MarkdownNote 노드는 빠른 사용법과 LoRA 트리거 단어 목록을 제공하므로, 작업 공간을 벗어나지 않고도 확인할 수 있습니다.
디퓨전 이후에는 VHS_VideoCombine에서 프레임을 재생 가능한 클립으로 결합하며, 프레임 속도와 출력 포맷을 설정합니다. 이 분리 방식(프레임 먼저 생성, 그 다음 인코딩)은 반복 작업을 빠르고 예측 가능하게 만듭니다. 생성 노드에서 프롬프트, LoRA 강도, 시드, 프레임 수, 해상도를 조정한 뒤, FPS나 컨테이너를 바꾸고 싶다면 결합 단계만 다시 실행하면 됩니다. 결과적으로 부드럽고 공예 느낌의 애니메이션을 만들기 위한 초보자 친화적 파이프라인이 되며, 코지한 타이틀 카드, 캐릭터 짧은 클립, 반복 재생 소셜 게시물에 적합합니다. 참고: 오디오 VAE(LTX2_audio_vae_bf16.safetensors)도 에셋에 포함되어 있지만, 기본으로는 이 캔버스에 연결되어 있지 않습니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
