LTX 2.3 - Cozy Felt 是一套風格化的文字轉影片工作流程，將 VRGameDevGirl84 的 LTX 2.3 LoRA 包裝於 LTX-2.3-22B-DISTILLED-1.1 模型之上，根據提示詞生成短小可愛的「氈布」動畫。核心生成由自訂 LTX 節點（ID 45d6b185-beee-4467-b4c2-debdf835cb35）驅動，設定載入 LTX2 影片 VAE（LTX2_video_vae_bf16.safetensors），進行潛空間影片取樣。你可從下拉選單選擇 LoRA，並在提示詞中加入其觸發詞（如 F3ltCut0u7 代表 cozy felt 風格），節點會產生一系列風格化影格。畫布中的 MarkdownNote 節點提供快速說明並列出 LoRA 觸發詞，無需離開工作區。
擴散後，影格會用 VHS_VideoCombine 組成可播放的影片，你可設定影格率與輸出格式。這種分離（先產生影格，再編碼）讓反覆調整快速且可預期：你可在生成節點調整提示詞、LoRA 強度、種子、影格數或解析度，再只重跑合成步驟以變更 FPS 或格式。這是一條穩定、適合新手的軟質手作動畫流程，適合溫馨片頭、角色短片或社群循環貼文。注意：音訊 VAE（LTX2_audio_vae_bf16.safetensors）雖列於資產，但預設未接入本畫布。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
