LTX 2.3 - Cozy Felt — это стилизованный рабочий процесс «текст в видео», который оборачивает LTX 2.3 LoRA от VRGameDevGirl84 вокруг модели LTX-2.3-22B-DISTILLED-1.1 для генерации коротких «фетровых» анимаций по промпту. Основная генерация выполняется пользовательской нодой LTX (ID 45d6b185-beee-4467-b4c2-debdf835cb35), настроенной на загрузку видео VAE LTX2 (LTX2_video_vae_bf16.safetensors) для выборки видео в латентном пространстве. Вы выбираете LoRA из выпадающего списка, добавляете её триггер-слово в промпт (например, F3ltCut0u7 для уютного фетрового вида), и нода выдаёт последовательность стилизованных кадров. Встроенная на холсте нода MarkdownNote даёт быстрые инструкции и список триггер-слов LoRA, чтобы не выходить из рабочего пространства.
После диффузии кадры собираются в воспроизводимый клип через VHS_VideoCombine, где вы задаёте частоту кадров и формат выхода. Такое разделение (сначала генерировать кадры, затем кодировать) делает итерации быстрыми и предсказуемыми: вы можете менять промпты, силу LoRA, seed, количество кадров или разрешение в ноде генерации, а затем повторно запускать только шаг combine, чтобы поменять FPS или контейнер. В результате получается надёжный, понятный новичкам пайплайн для создания мягких «крафтовых» анимаций — подходит для уютных титров, коротких сцен с персонажами или зацикленных постов для Социальные сети. Примечание: аудио VAE (LTX2_audio_vae_bf16.safetensors) указан в ассетах, но по умолчанию не подключён на этом холсте.
API
Использовать этот рабочий процесс из кода
Каждый рабочий процесс Comfy — это JSON-граф. Ниже представлен payload этого процесса, точно так же, как его запускает ComfyUI: получите его по ссылке, храните в системе контроля версий или загрузите в ComfyUI и выполняйте по узлам.
Запустите его на TypeScript или Python с помощью Comfy SDK. Один и тот же код работает с Comfy Cloud или вашим собственным ComfyUI — меняется только базовый URL.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK принимает рабочий процесс в API-формате: откройте этот процесс в ComfyUI и используйте Файл → Экспортировать рабочий процесс (API).
Доступ к API Comfy Cloud требует плана с API-ключом.
FAQ
