O workflow 'Z-Image-Turbo Fun Union ControlNet' é um processo sofisticado de geração de imagens que aproveita múltiplos modelos ControlNet para melhorar e manipular imagens com precisão. Este workflow integra diversas técnicas de pré-processamento de imagem, incluindo detecção de bordas Canny, HED (Holistically-Nested Edge Detection), estimativa de profundidade, reconhecimento de pose e MLSD (Multi-Line Segment Detection). Essas técnicas são orquestradas para refinar e controlar a saída do modelo Z-Image-Turbo, permitindo transformações de imagem detalhadas e com nuances. Ao utilizar nós como SaveImage, MarkdownNote, PreviewImage e ImageScaleToMaxDimension, o workflow garante que as imagens sejam processadas de forma eficiente e eficaz.
Tecnicamente, este workflow se destaca por conseguir lidar com múltiplas entradas de controle ao mesmo tempo, oferecendo um alto grau de controle sobre o processo de geração de imagens. A integração de vários modelos ControlNet permite aplicar diferentes técnicas de pré-processamento às imagens de entrada, que então são escaladas e transformadas conforme as especificações desejadas de saída. Isso torna o workflow particularmente útil em aplicações que exigem manipulação precisa de imagens, como criação de arte digital, realidade aumentada e edição avançada de fotos.
API
Use este workflow a partir do código
Todo workflow Comfy é um grafo JSON. O payload abaixo é este workflow, exatamente como o ComfyUI executa — obtenha-o pela URL, mantenha-o no controle de versão ou carregue-o no ComfyUI e execute nó por nó.
Execute a partir de TypeScript ou Python com o Comfy SDK. O mesmo código serve para o Comfy Cloud ou um ComfyUI hospedado por você — apenas a URL base muda.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Z-Image-Turbo Fun Union ControlNet" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_z_image_turbo_fun_union_controlnet_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("58", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageO SDK utiliza um workflow no formato API: abra este workflow no ComfyUI e use Arquivo → Exportar Workflow (API).
O acesso à API do Comfy Cloud requer um plano com chave de API.
FAQ
