El flujo de trabajo 'Z-Image-Turbo Fun Union ControlNet' es un proceso sofisticado de generación de imágenes que aprovecha múltiples modelos ControlNet para mejorar y manipular imágenes con precisión. Este flujo de trabajo integra varias técnicas de preprocesamiento de imágenes, incluyendo detección de bordes Canny, HED (Holistically-Nested Edge Detection), estimación de profundidad, reconocimiento de pose y MLSD (Multi-Line Segment Detection). Estas técnicas se orquestan para refinar y controlar la salida del modelo Z-Image-Turbo, permitiendo transformaciones de imagen detalladas y matizadas. Al utilizar nodos como SaveImage, MarkdownNote, PreviewImage e ImageScaleToMaxDimension, el flujo de trabajo asegura que las imágenes se procesen de manera eficiente y efectiva.
Técnicamente, este flujo de trabajo destaca por su capacidad para manejar múltiples entradas de control simultáneamente, proporcionando a los usuarios un alto grado de control sobre el proceso de generación de imágenes. La integración de varios modelos ControlNet permite aplicar diferentes técnicas de preprocesamiento a las imágenes de entrada, que luego se escalan y transforman según las especificaciones de salida deseadas. Esto hace que el flujo de trabajo sea especialmente útil para aplicaciones que requieren manipulación precisa de imágenes, como creación de arte digital, realidad aumentada y edición fotográfica avanzada.
API
Usa este flujo de trabajo desde código
Cada flujo de trabajo de Comfy es un grafo JSON. El siguiente payload es este flujo de trabajo, exactamente como lo ejecuta ComfyUI: descárgalo desde la URL, guárdalo en control de versiones o cárgalo en ComfyUI y ejecútalo nodo por nodo.
Ejecuta desde TypeScript o Python con el Comfy SDK. El mismo código funciona en Comfy Cloud o en un ComfyUI propio: solo cambia la URL base.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Z-Image-Turbo control a imagen" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_z_image_turbo_fun_union_controlnet_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("58", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageEl SDK utiliza un flujo de trabajo en formato API: abre este flujo de trabajo en ComfyUI y usa Archivo → Exportar flujo de trabajo (API).
El acceso a la API de Comfy Cloud requiere un plan con clave API.
Preguntas frecuentes
