Le flux de travail « Z-Image-Turbo Fun Union ControlNet » est un processus sophistiqué de génération d’images qui s’appuie sur plusieurs modèles ControlNet pour améliorer et modifier des images avec précision. Ce flux de travail intègre diverses techniques de prétraitement d’image, notamment la détection de contours Canny, HED (Holistically-Nested Edge Detection), l’estimation de profondeur, la reconnaissance de pose et MLSD (Multi-Line Segment Detection). Ces techniques sont orchestrées pour affiner et contrôler la Sortie du modèle Z-Image-Turbo, permettant des transformations d’image nuancées et détaillées. En utilisant des nœuds comme SaveImage, MarkdownNote, PreviewImage et ImageScaleToMaxDimension, le flux de travail assure un traitement efficace des images.
Sur le plan technique, ce flux de travail se distingue par sa capacité à gérer simultanément plusieurs Entrées de contrôle, offrant aux utilisateurs un niveau de contrôle élevé sur le processus de génération d’images. L’intégration de différents modèles ControlNet permet d’appliquer divers prétraitements aux images d’Entrée, qui sont ensuite mises à l’échelle et transformées selon les spécifications de sortie souhaitées. Cela rend ce flux de travail particulièrement utile pour des cas d’usage nécessitant une manipulation précise, comme la création d’art numérique, la réalité augmentée et la retouche photo avancée.
API
Utiliser ce workflow depuis le code
Chaque workflow Comfy est un graphe JSON. Le contenu ci-dessous est ce workflow, exactement comme ComfyUI l’exécute — récupérez-le depuis l’URL, gardez-le dans le contrôle de version, ou chargez-le dans ComfyUI et exécutez-le nœud par nœud.
Exécutez-le depuis TypeScript ou Python avec le Comfy SDK. Le même code cible Comfy Cloud ou un ComfyUI auto-hébergé — seule l’URL de base change.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Z-Image-Turbo contrôle vers image" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_z_image_turbo_fun_union_controlnet_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("58", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageLe SDK prend un workflow au format API : ouvrez ce workflow dans ComfyUI et utilisez Fichier → Exporter le workflow (API).
L’accès à l’API Comfy Cloud nécessite un forfait avec clé API.
FAQ
