'Z-Image-Turbo Fun Union ControlNet' iş akışı, birden fazla ControlNet modelini kullanarak görselleri hassasiyetle geliştirmek ve düzenlemek için tasarlanmış gelişmiş bir görsel üretim sürecidir. Bu iş akışı, Canny kenar algılama, HED (Holistically-Nested Edge Detection), derinlik tahmini, poz tanıma ve MLSD (Multi-Line Segment Detection) gibi çeşitli görsel ön işleme tekniklerini entegre eder. Bu teknikler, Z-Image-Turbo modelinin çıktısını iyileştirmek ve kontrol etmek için bir arada kullanılır ve ayrıntılı görsel dönüşümler sağlar. SaveImage, MarkdownNote, PreviewImage ve ImageScaleToMaxDimension gibi düğümler sayesinde görseller verimli ve etkili şekilde işlenir.
Teknik olarak, bu iş akışı aynı anda birden fazla kontrol girdisini yönetebilmesiyle öne çıkar ve görsel üretim süreci üzerinde yüksek düzeyde kontrol sunar. Farklı ControlNet modellerinin entegrasyonu, kullanıcıların giriş görsellerine çeşitli ön işleme teknikleri uygulamasına olanak tanır; bu görseller daha sonra istenen çıktı özelliklerine göre ölçeklendirilir ve dönüştürülür. Bu iş akışı, dijital sanat üretimi, artırılmış gerçeklik ve gelişmiş fotoğraf düzenleme gibi hassas görsel düzenleme gerektiren uygulamalar için özellikle uygundur.
API
Bu iş akışını koddan kullan
Her Comfy iş akışı bir JSON grafiğidir. Aşağıdaki veri, bu iş akışının tam olarak ComfyUI'da çalıştırıldığı halidir — URL'den alın, sürüm kontrolünde saklayın veya ComfyUI'da yükleyip düğüm düğüm çalıştırın.
Comfy SDK ile TypeScript veya Python'dan çalıştırın. Aynı kod Comfy Cloud veya kendi barındırdığınız bir ComfyUI'ı hedefler — sadece temel URL değişir.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Z-Image-Turbo kontrol görüntüye" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_z_image_turbo_fun_union_controlnet_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("58", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK, API formatında bir iş akışı alır: bu iş akışını ComfyUI'da açın ve Dosya → İş Akışını Dışa Aktar (API) seçeneğini kullanın.
Comfy Cloud API erişimi, API anahtarı içeren bir plan gerektirir.
SSS
