Рабочий процесс «Z-Image-Turbo Fun Union ControlNet» — это продвинутый процесс генерации изображений, который использует несколько моделей ControlNet для точного улучшения и управления результатом. Он объединяет разные техники препроцессинга, включая детекцию краёв Canny, HED (Holistically-Nested Edge Detection), оценку глубины, распознавание позы и MLSD (Multi-Line Segment Detection). Эти техники согласованно управляют выходом модели Z-Image-Turbo и позволяют получать более тонкие и контролируемые преобразования. За счёт нод SaveImage, MarkdownNote, PreviewImage и ImageScaleToMaxDimension изображения обрабатываются эффективно и предсказуемо.
Технически этот рабочий процесс выделяется тем, что умеет одновременно работать с несколькими control‑входами, давая высокий уровень контроля над генерацией. Интеграция разных моделей ControlNet позволяет применять разные методы препроцессинга к входным изображениям, после чего они масштабируются и преобразуются под нужные параметры выхода. Это делает рабочий процесс полезным для задач, где важны точные манипуляции изображением — например, цифровая иллюстрация, дополненная реальность и продвинутое фоторедактирование.
API
Использовать этот рабочий процесс из кода
Каждый рабочий процесс Comfy — это JSON-граф. Ниже представлен payload этого процесса, точно так же, как его запускает ComfyUI: получите его по ссылке, храните в системе контроля версий или загрузите в ComfyUI и выполняйте по узлам.
Запустите его на TypeScript или Python с помощью Comfy SDK. Один и тот же код работает с Comfy Cloud или вашим собственным ComfyUI — меняется только базовый URL.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Z-Image-Turbo контроль в изображение" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_z_image_turbo_fun_union_controlnet_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("58", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK принимает рабочий процесс в API-формате: откройте этот процесс в ComfyUI и используйте Файл → Экспортировать рабочий процесс (API).
Доступ к API Comfy Cloud требует плана с API-ключом.
FAQ
