Este fluxo de trabalho ComfyUI foi desenvolvido para converter vídeos em mapas de controle de pose estáveis temporalmente usando a técnica OpenPose. Ele utiliza o modelo DWPose para detectar e mapear poses humanas com precisão ao longo da sequência de vídeo. O fluxo utiliza nós-chave como DWPreprocessor para preparação inicial dos dados, VHS_LoadVideo para importar arquivos de vídeo e VHS_VideoCombine para unir os frames processados em uma saída coesa. O uso dos nós personalizados comfyui-videohelpersuite e comfyui_controlnet_aux garante capacidades aprimoradas de processamento de vídeo e precisão na detecção de poses. Este fluxo é especialmente útil para aplicações que exigem análise detalhada de poses humanas, como animação, edição de vídeo e captura de movimento.
API
Use este workflow a partir do código
Todo workflow Comfy é um grafo JSON. O payload abaixo é este workflow, exatamente como o ComfyUI executa — obtenha-o pela URL, mantenha-o no controle de versão ou carregue-o no ComfyUI e execute nó por nó.
Execute a partir de TypeScript ou Python com o Comfy SDK. O mesmo código serve para o Comfy Cloud ou um ComfyUI hospedado por você — apenas a URL base muda.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Vídeo para mapa de poses - OpenPose" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("utility-openpose-video_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("4")[0].toFile("output.png"); // VHS_VideoCombineO SDK utiliza um workflow no formato API: abra este workflow no ComfyUI e use Arquivo → Exportar Workflow (API).
O acesso à API do Comfy Cloud requer um plano com chave de API.
FAQ
