Ce workflow ComfyUI est conçu pour convertir des séquences vidéo en carte de contrôle de pose stable dans le temps à l'aide de la technique OpenPose. Il exploite le modèle DWPose pour détecter et cartographier précisément les poses humaines tout au long de la séquence. Le workflow utilise plusieurs nœuds clés, dont DWPreprocessor pour la préparation initiale des données, VHS_LoadVideo pour l'importation des vidéos, et VHS_VideoCombine pour assembler les images traitées en une sortie cohérente. L'utilisation des nœuds personnalisés comfyui-videohelpersuite et comfyui_controlnet_aux garantit des capacités de traitement vidéo avancées et une détection de pose précise. Ce workflow est particulièrement utile pour les applications nécessitant une analyse détaillée des poses humaines, comme l'animation, le montage vidéo et la capture de mouvement.
API
Utiliser ce workflow depuis le code
Chaque workflow Comfy est un graphe JSON. Le contenu ci-dessous est ce workflow, exactement comme ComfyUI l’exécute — récupérez-le depuis l’URL, gardez-le dans le contrôle de version, ou chargez-le dans ComfyUI et exécutez-le nœud par nœud.
Exécutez-le depuis TypeScript ou Python avec le Comfy SDK. Le même code cible Comfy Cloud ou un ComfyUI auto-hébergé — seule l’URL de base change.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Vidéo vers carte de poses - OpenPose" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("utility-openpose-video_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("4")[0].toFile("output.png"); // VHS_VideoCombineLe SDK prend un workflow au format API : ouvrez ce workflow dans ComfyUI et utilisez Fichier → Exporter le workflow (API).
L’accès à l’API Comfy Cloud nécessite un forfait avec clé API.
FAQ
