이 ComfyUI 워크플로는 OpenPose 기법을 사용해 비디오 영상에서 시간적으로 안정적인 포즈 컨트롤 맵으로 변환하도록 설계되었습니다. DWPose 모델을 활용해 비디오 시퀀스 전반에서 사람 포즈를 정확하게 감지하고 매핑합니다. 워크플로는 초기 데이터 준비를 위한 DWPreprocessor, 비디오 파일 가져오기를 위한 VHS_LoadVideo, 처리된 프레임을 하나의 출력으로 합치는 VHS_VideoCombine 등 여러 핵심 노드를 사용합니다. comfyui-videohelpersuite 및 comfyui_controlnet_aux 커스텀 노드를 사용해 비디오 처리 기능과 포즈 감지 정확도를 강화합니다. 이 워크플로는 애니메이션, 비디오 편집, 모션 캡처처럼 정밀한 인체 포즈 분석이 필요한 용도에 특히 유용합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "비디오에서 포즈 맵으로 - OpenPose" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("utility-openpose-video_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("4")[0].toFile("output.png"); // VHS_VideoCombineSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
자주 묻는 질문
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