此 ComfyUI 工作流用于使用 OpenPose 技术将视频素材转换为时间稳定的姿态控制图。它使用 DWPose 模型在整段视频中准确检测并映射人体姿态。工作流包含多个关键节点，包括用于初步数据准备的 DWPreprocessor、用于导入视频文件的 VHS_LoadVideo，以及用于将处理后的帧合成为输出视频的 VHS_VideoCombine。使用 comfyui-videohelpersuite 与 comfyui_controlnet_aux 自定义节点可增强视频处理能力与姿态检测精度。该工作流适用于需要细致人体姿态分析的场景，例如动画、视频编辑与动作捕捉。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "视频到姿态映射 - OpenPose" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("utility-openpose-video_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("4")[0].toFile("output.png"); // VHS_VideoCombineSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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