このComfyUIワークフローは、OpenPose技術を用いて動画を時間的に安定したポーズコントロールマップに変換します。DWPoseモデルで人物のポーズを高精度に検出・マッピング。DWPreprocessorで前処理、VHS_LoadVideoで動画読み込み、VHS_VideoCombineで処理済みフレームを統合出力します。comfyui-videohelpersuiteやcomfyui_controlnet_auxなどのカスタムノードで動画処理とポーズ検出精度を強化。アニメーション、動画編集、モーションキャプチャなど、詳細な人物ポーズ解析が必要な用途に最適です。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "ビデオからポーズマップへ - OpenPose" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("utility-openpose-video_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("4")[0].toFile("output.png"); // VHS_VideoCombineSDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
よくある質問
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