Рабочий процесс Kling O3: FLF2V предназначен для генерации видео с точным семантическим контролем и более связным повествованием. Он использует модель Kling O3, которая известна способностью сохранять согласованность между кадрами, одновременно позволяя детально управлять сюжетной линией видео. Используя узлы SaveVideo, LoadImage и BatchImagesNode, пользователи могут загружать референсные изображения, чтобы задать контекст видео, или указывать начальные и конечные кадры для структурированного нарратива. Нода KlingOmniProFirstLastFrameNode особенно важна, так как обеспечивает плавный переход между кадрами, сохраняя непрерывность повествования. Это делает рабочий процесс особенно полезным для более длинных видео, где важно поддерживать тематическую целостность.
API
Использовать этот рабочий процесс из кода
Каждый рабочий процесс Comfy — это JSON-граф. Ниже представлен payload этого процесса, точно так же, как его запускает ComfyUI: получите его по ссылке, храните в системе контроля версий или загрузите в ComfyUI и выполняйте по узлам.
Запустите его на TypeScript или Python с помощью Comfy SDK. Один и тот же код работает с Comfy Cloud или вашим собственным ComfyUI — меняется только базовый URL.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Kling O3: FLF2V" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_kling_o3_flf2v_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("36", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("14")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK принимает рабочий процесс в API-формате: откройте этот процесс в ComfyUI и используйте Файл → Экспортировать рабочий процесс (API).
Доступ к API Comfy Cloud требует плана с API-ключом.
FAQ
