Kling O3: FLF2V iş akışı, yüksek düzeyde anlamsal kontrol ve gelişmiş anlatı bütünlüğüne sahip videolar üretmek için tasarlanmıştır. Bu iş akışı, kareler arasında tutarlılığı korurken videonun hikayesini ayrıntılı şekilde kontrol etme yeteneğiyle bilinen Kling O3 modelinden yararlanır. SaveVideo, LoadImage ve BatchImagesNode gibi düğümlerle kullanıcılar, videonun bağlamını yönlendirmek için referans görseller yükleyebilir veya yapılandırılmış bir anlatı için başlangıç ve bitiş karelerini belirtebilir. KlingOmniProFirstLastFrameNode özellikle önemlidir; kareler arasında sorunsuz geçiş sağlayarak anlatı akışının kesintisiz olmasını sağlar. Bu, özellikle tematik tutarlılığın önemli olduğu daha uzun videolar oluşturmak için iş akışını kullanışlı kılar.
API
Bu iş akışını koddan kullan
Her Comfy iş akışı bir JSON grafiğidir. Aşağıdaki veri, bu iş akışının tam olarak ComfyUI'da çalıştırıldığı halidir — URL'den alın, sürüm kontrolünde saklayın veya ComfyUI'da yükleyip düğüm düğüm çalıştırın.
Comfy SDK ile TypeScript veya Python'dan çalıştırın. Aynı kod Comfy Cloud veya kendi barındırdığınız bir ComfyUI'ı hedefler — sadece temel URL değişir.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Kling O3: FLF2V" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_kling_o3_flf2v_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("36", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("14")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK, API formatında bir iş akışı alır: bu iş akışını ComfyUI'da açın ve Dosya → İş Akışını Dışa Aktar (API) seçeneğini kullanın.
Comfy Cloud API erişimi, API anahtarı içeren bir plan gerektirir.
SSS
