Kling O3：FLF2V 工作流程專為產生語意精確控制、敘事連貫的影片而設計。流程採用 Kling O3 模型，能在維持影格一致性的同時，細緻控制影片故事線。透過 SaveVideo、LoadImage、BatchImagesNode 等節點，使用者可上傳參考圖像引導影片內容，或指定起訖影格以結構化敘事。KlingOmniProFirstLastFrameNode 是流程關鍵，能無縫銜接影格，確保敘事流暢不中斷。特別適合需長片段且主題一致的影片創作。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Kling O3：首尾幀影片" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_kling_o3_flf2v_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("36", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("14")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
常見問題
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