Kling O3: FLF2V 워크플로는 정밀한 시맨틱 제어와 향상된 내러티브 일관성을 갖춘 비디오를 생성하도록 설계되었습니다. 이 워크플로는 프레임 전반의 일관성을 유지하면서 비디오 스토리라인을 세밀하게 제어할 수 있는 Kling O3 모델을 활용합니다. SaveVideo, LoadImage, BatchImagesNode 같은 노드를 사용해 사용자는 비디오의 컨텍스트를 가이드할 참조 이미지를 업로드하거나, 구조화된 내러티브를 위해 시작 및 끝 프레임을 지정할 수 있습니다. KlingOmniProFirstLastFrameNode는 프레임 간 전환을 매끄럽게 만들어 내러티브 흐름이 끊기지 않도록 하는 핵심 요소입니다. 이 덕분에 테마 일관성을 유지하는 것이 중요한 장시간 비디오 제작에 특히 유용합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Kling O3: FLF2V" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_kling_o3_flf2v_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("36", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("14")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
자주 묻는 질문
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