Kling O3: FLF2Vワークフローは、精密なセマンティック制御と高い物語性を持つ動画生成のために設計されています。Kling O3モデルは、フレーム間の一貫性を保ちつつ、動画のストーリー展開を細かく制御できるのが特徴です。SaveVideo、LoadImage、BatchImagesNodeなどのノードを使い、リファレンス画像をアップロードして動画の文脈を誘導したり、開始・終了フレームを指定して構造化された物語を作ることができます。特にKlingOmniProFirstLastFrameNodeは、フレーム間のスムーズな遷移を実現し、物語の流れを途切れさせません。長尺動画でテーマの一貫性が重要な場合に最適です。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Kling O3：FLF2V" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_kling_o3_flf2v_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("36", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("14")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
よくある質問
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