Bu ComfyUI rehberi, GeminiVideoOmni düğümüyle çalışan odaklı bir kıyafet değişimi iş akışını adım adım gösterir. LoadVideo (Kendi Çekiminiz) ile bir kişi videosu ve LoadImage (Kıyafet Referansı) ile tek bir kıyafet fotoğrafı yüklersiniz. GeminiVideoOmni düğümü, bu girdilerle birlikte düz metin bir talimatı (PrimitiveNode üzerinden) alır ve referans görseldeki kıyafeti klipteki hareketli özneye haritalar; kimlik, hareket, kamera çerçevesi ve orijinal arka planı korur. Oluşturulan sonuç SaveVideo ile kaydedilir.
Teknik olarak, iş akışı hem kaynak kareler hem de referans kıyafet görseliyle koşullandırılmış video farkında bir üretici model kullanır. Kaynak video yapı ve hareketi yönlendirir, böylece yüz, eller ve ortam sabit kalır; referans ise kıyafetin tüm karelerde tutarlı görünmesini sağlar. Grafikteki MarkdownNote düğümleri yalnızca rehberlik içindir, işleme etki etmez. Sadece birkaç düğümle ve manuel maskeleme veya rotoskop olmadan, bu kurulum hızlı sanal denemeler, moda konseptleri ve stil önizlemeleri için idealdir.
API
Use this workflow from code
Every Comfy workflow is a JSON graph. The payload below is this workflow, exactly as ComfyUI runs it — fetch it from the URL, keep it in version control, or load it in ComfyUI and run it node by node.
Run it from TypeScript or Python with the Comfy SDK. The same code targets Comfy Cloud or a ComfyUI you host yourself — only the base URL changes.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");The SDK takes a workflow in API format: open this workflow in ComfyUI and use File → Export Workflow (API).
Comfy Cloud API access requires a plan with an API key.
SSS
