이 ComfyUI 튜토리얼은 GeminiVideoOmni 노드를 활용한 의상 교체 워크플로우를 안내합니다. LoadVideo(Your Footage)로 인물 영상을, LoadImage(Outfit Reference)로 의상 사진을 불러옵니다. GeminiVideoOmni 노드는 이 입력들과 간단한 지침(PrimitiveNode로 입력)을 받아, 참조 이미지의 의상을 영상 속 움직이는 인물에 입혀줍니다. 이때 인물의 신원, 동작, 카메라 구도, 원래 배경이 그대로 유지됩니다. 결과 영상은 SaveVideo로 저장됩니다.
기술적으로, 이 워크플로우는 소스 프레임과 참조 의상 이미지를 모두 조건으로 하는 비디오 인식 생성 모델을 사용합니다. 소스 영상은 구조와 동작을 안내해 얼굴, 손, 환경이 안정적으로 유지되고, 참조 이미지는 프레임 전체에 걸쳐 의상 외형을 일관되게 반영합니다. 그래프 내 MarkdownNote 노드는 안내용으로, 처리에는 영향을 주지 않습니다. 몇 개의 노드만으로 마스킹이나 로토스코핑 없이 빠른 가상 피팅, 패션 컨셉, 스타일링 미리보기에 이상적입니다.
API
Use this workflow from code
Every Comfy workflow is a JSON graph. The payload below is this workflow, exactly as ComfyUI runs it — fetch it from the URL, keep it in version control, or load it in ComfyUI and run it node by node.
Run it from TypeScript or Python with the Comfy SDK. The same code targets Comfy Cloud or a ComfyUI you host yourself — only the base URL changes.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");The SDK takes a workflow in API format: open this workflow in ComfyUI and use File → Export Workflow (API).
Comfy Cloud API access requires a plan with an API key.
FAQ
