Bu ComfyUI iş akışı, bir referans görselin renk tonunu bir veya daha fazla hedef görsele uygular; böylece çekimler arasında görünüm eşleştirmeyi hızlı ve tutarlı hale getirir. İş akışı, hem hedef hem de referans için LoadImage düğümleriyle başlar. Boru hattının merkezinde, referans görselin renk dağılımını analiz eden ve küresel bir renk dönüşümü hesaplayan GeminiNanoBanana2 düğümü (Nano Banana 2) bulunur. Bu dönüşüm, hedef görsele uygulanır ve referansın genel paletini, kontrast hissini ve atmosferini kompozisyonu veya keskinliği değiştirmeden yeniden üretir.
Verimlilik için, BatchImagesNode ile aynı grading'i birden fazla hedef görsele tek seferde uygulayabilirsiniz; bu, setler, ürün serileri veya ardışık kareler için idealdir. ImageCompare, orijinal ve grading uygulanmış görselleri yan yana görmenizi sağlar; böylece kaydetmeden önce eşleşmeyi hızlıca değerlendirebilirsiniz. Son olarak, SaveImage ile grading uygulanmış çıktılar, seçtiğiniz adlandırma ve konumla diske yazılır. Sonuç, hem tek kareler hem de büyük toplu işler için uygun, akıcı ve tekrarlanabilir bir renk eşleştirme iş akışıdır.
API
Bu iş akışını koddan kullan
Her Comfy iş akışı bir JSON grafiğidir. Aşağıdaki veri, bu iş akışının tam olarak ComfyUI'da çalıştırıldığı halidir — URL'den alın, sürüm kontrolünde saklayın veya ComfyUI'da yükleyip düğüm düğüm çalıştırın.
Comfy SDK ile TypeScript veya Python'dan çalıştırın. Aynı kod Comfy Cloud veya kendi barındırdığınız bir ComfyUI'ı hedefler — sadece temel URL değişir.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK, API formatında bir iş akışı alır: bu iş akışını ComfyUI'da açın ve Dosya → İş Akışını Dışa Aktar (API) seçeneğini kullanın.
Comfy Cloud API erişimi, API anahtarı içeren bir plan gerektirir.
SSS
