此 ComfyUI 工作流程可將參考圖像的色調分級套用至一張或多張目標圖像，讓你快速且一致地跨多張照片匹配風格。流程從兩個 LoadImage 節點開始，分別載入目標與參考圖。核心為 GeminiNanoBanana2 節點（Nano Banana 2），分析參考圖的色彩分布並計算全域色彩轉換，將參考的色調、對比與氛圍套用到目標圖像，不改變構圖或銳利度。
為提升效率，BatchImagesNode 可讓多張目標圖一次套用同一色調，適合系列照片、產品線或連續影格。ImageCompare 可並排檢視原圖與分級後圖像，快速確認匹配效果。最後，SaveImage 依你設定的檔名與路徑將分級結果寫入磁碟。此流程適合單張或大量批次的色調統一需求，操作簡單且可重現。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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