このComfyUIワークフローは、リファレンス画像のカラーグレードを1枚または複数のターゲット画像に適用し、ショット間の色味を素早く一貫させます。LoadImageノードでターゲットとリファレンスを読み込み、GeminiNanoBanana2ノード（Nano Banana 2）がリファレンス画像の色分布を解析し、グローバルなカラートランスフォームを計算します。その変換をターゲット画像に適用し、リファレンスのパレット・コントラスト・雰囲気を構図やシャープさを変えずに再現します。
BatchImagesNodeで複数ターゲット画像を一括処理できるため、セット・商品ライン・連続フレームなどにも最適です。ImageCompareでオリジナルとグレーディング後を並べて確認し、SaveImageで出力を保存します。ワンショットから大量バッチまで、再現性のあるカラーマッチングが可能です。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
よくある質問
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